عمر برنامه +۵ سال
دسته‌بندی عمومی
ورژن ها همه
آخرین بروزرسانی ۷ شهریور 1402

گالری تصاویر PostgreSQL

PostgreSQL چیست؟

Postgres یک پایگاه داده قدرتمند متن باز با سیستم object-relational است که زبان SQL را گسترش داده و آن را با تعداد زیادی ویژگی مختلف جدید ترکیب می کند که می توانند در ذخیره مطمئن و دسته بندی پیچیده ترین فعالیت های داده ای به شما کمک کنند.

با 50,000 تومان اعتبار هدیه رایگان در پلتفرم ابری چابکان از PostgreSQL استفاده کنید.

خرید هاست PostgreSQL

مزایا و معایب PostgreSQL چیست؟

  • متن‌باز و منبع باز: PostgreSQL تحت مجوز منبع باز PostgreSQL License توزیع می‌شود. این به معنای این است که کد منبع PostgreSQL در دسترس عمومی قرار دارد و هر کس می‌تواند آن را بر اساس نیاز خود تغییر دهد یا بهبود ببخشد.
  • پشتیبانی از استانداردهای SQL: PostgreSQL به طور گسترده‌ای استانداردهای SQL را پیروی می‌کند و از عملیات‌هایی مانند انتخاب، درج، به روزرسانی و حذف داده‌ها با استفاده از زبان SQL پشتیبانی می‌کند.
  • پشتیبانی از انواع داده متنوع: PostgreSQL انواع مختلف داده را پشتیبانی می‌کند، از جمله اعداد صحیح و اعشاری، متن، تاریخ و زمان، آرایه‌ها، JSON، XML و غیره.
  • امنیت قوی: PostgreSQL دارای امکانات امنیتی مانند مدیریت دسترسی‌ها (Access Control Lists)، احراز هویت (Authentication) و رمزنگاری داده‌ها است.
  • گستردگی و توسعه‌پذیری: PostgreSQL به دلیل قابلیت توسعه‌پذیری بالا و پشتیبانی از شارژینگ (sharding) و ترکیبی از روش‌های توزیع شده، مناسب برای برنامه‌ها و پروژه‌هایی با حجم بزرگ داده است.
  • جامعیت بالا: PostgreSQL از ویژگی‌هایی مانند ترانزکشن‌های ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) پشتیبانی می‌کند که اطمینان می‌دهد که داده‌ها در پایگاه داده به صورت قابل اعتماد و سازگاری باشند.
  • جامعیت‌های توسعه: بسیاری از افزونه‌ها و ابزارهای توسعه به طور فعال برای PostgreSQL وجود دارد که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا برنامه‌های خود را با استفاده از این پایگاه داده ایجاد و مدیریت کنند.
  • پشتیبانی از توابع مخزنی (Stored Procedures): PostgreSQL به توسعه‌دهندگان امکان ایجاد توابع مخزنی و تریگر‌ها (Triggers) در داخل پایگاه داده را فراهم می‌کند.
  • پیشرفته و قابلیت‌های تحلیل داده: PostgreSQL به ابزارهای تحلیل داده مانند OLAP (Online Analytical Processing) و توابع تحلیلی پیشرفته دسترسی دارد.

  • پیچیدگی مدیریت: مدیریت یک پایگاه داده PostgreSQL ممکن است برای کسانی که تازه‌کار هستند، پیچیده باشد. تنظیمات پیشرفته و تعیین مجوزهای دسترسی می‌تواند چالش‌بر باشد.
  • کمبود ابزارهای مدیریت گرافیکی: مقداری از ابزارهای مدیریت گرافیکی برای PostgreSQL وجود دارد، اما ممکن است کمترین تنوع و ویژگی‌هایی که برای پایگاه‌های داده رقیب مانند MySQL و Oracle وجود دارد، داشته باشد.
  • عدم پشتیبانی از بعضی انواع داده: در مواردی ممکن است PostgreSQL نتواند به خوبی از انواع خاصی از داده‌ها مانند داده‌های بزرگ نمایشی (LOB) پشتیبانی کند.
  • کندی در عملیات‌های بزرگ: در برخی موارد، عملیاتی مانند ترکیب و تحلیل داده‌های بزرگ ممکن است نسبت به برخی از پایگاه‌های داده دیگر کندتر باشد.