در دنیای تکنولوژی و برنامه نویسی، پایتون یکی از زبان‌های برنامه نویسی پرکاربرد و پرقدرت هست که برنامه نویسان حرفه‌ای از سرتاسر دنیا از آن برای ساخت سایت، یادگیری ماشین، علوم داده و پروژه دیگر استفاده می‌کنند.در این مقاله، ما به بررسی 10 تا از بهترین کتابخانه های پایتون که هر برنامه‌نویس باید بداند، خواهیم پرداخت.
. یکی از ویژگی‌های جذاب زبان برنامه نویسی پایتون، دارا بودن یک اکوسیستم فراوان از کتابخانه‌ها و ابزارهای مختلف است که به برنامه‌نویسان این امکان را می‌دهد تا پروژه‌های خود را با سرعت و کارایی بالا توسعه دهند. این کتابخانه‌ها از جمله ابزارهای ضروری برای هر برنامه نویس پایتونی هستند و در زمینه‌های مختلفی از جمله ساخت وب سایت، پردازش داده، ماشین لرنینگ و … استفاده می‌شوند.
در این مقاله، هر کتابخانه را به صورت جزئی مورد بررسی قرار داده و نحوه استفاده از آنها را نشان خواهیم داد. همچنین، این مقاله برای افرادی که تازه وارد دنیای پایتون شده‌اند یا به دنبال افزایش دانش خود در این زبان هستند، یک منبع ارزشمند و کامل خواهد بود.
بیایید با هم نگاهی به این ده کتابخانه برتر پایتون بیندازیم و بررسی کنیم که چگونه می‌توانند توانمندی و خلاقیت ما را در دنیای برنامه‌نویسی پایتون به اوج برسانند.
1. NumPy
NumPy یکی از مهم‌ترین کتابخانه‌های پایتون برای عملیات عددی و ماتریسی است. این کتابخانه امکانات فراوانی برای کار با آرایه‌های چندبعدی و انجام عملیات ریاضیاتی و عددی فراهم می‌کند. در ادامه، ویژگی‌های برجسته و کاربردهای این کتابخانه مهم را توضیح می‌دهم:
- آرایه‌ها (Arrays): NumPy به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهد تا با آرایه‌های چندبعدی کار کنند. این آرایه‌ها می‌توانند از ابعاد مختلفی باشند و عملیات ریاضیاتی بر روی آنها انجام شود.
- عملیات ریاضی: NumPy امکان انجام عملیات ریاضی مختلف را فراهم می‌کند، از جمله جمع، تفریق، ضرب و تقسیم. این عملیات بر روی تمامی المان‌های یک آرایه قابل اجرا هستند.
- تولید داده‌های تصادفی:NumPy امکان تولید انواع مختلفی از داده‌های تصادفی را فراهم می‌کند، از جمله اعداد تصادفی، آرایه‌های تصادفی و دیگر توزیع‌های احتمالی.
- انجام عملیات لجستیک و تابع‌های ریاضی: NumPy انواع توابع ریاضی را پشتیبانی می‌کند، از جمله توابع لگاریتمی، توان، جذر مربعی
- انجام عملیات مختلط (Complex Operations): NumPy امکان ایجاد و انجام عملیات بر روی اعداد مختلط را داراست.
- انجام عملیات ماتریسی: این کتابخانه به برنامه‌نویسان امکانات مفصلی برای کار با ماتریس‌ها ارائه می‌دهد. از جمله ضرب ماتریسی، ترانهاده، انحراف معیار و محاسبات ماتریسی دیگر
استفاده از NumPy به برنامه‌نویسان این امکان را می‌دهد که با داده‌های عددی بزرگ و پیچیده کار کنند و عملیات ریاضیاتی پیچیده‌تری را انجام دهند. این کتابخانه یکی از ابزارهای اساسی در زمینه علم داده، مهندسی و هوش مصنوعی محسوب می‌شود و به برنامه‌نویسان این امکان را می‌دهد تا با داده‌های عددی به یک شیوه سریع و کارآمد برخورد کنند.
2.Pandas
Pandas یکی از محبوب ترین کتابخانه‌ها در پایتون برای تحلیل و پردازش داده‌هاست. این کتابخانه امکانات فراوانی برای کار با داده‌ها را ارائه می‌دهد و به برنامه‌نویسان امکان مدیریت و تحلیل داده‌های ساختار یافته را می‌دهد. در ادامه، ویژگی‌ها و کاربردهای اصلی این کتابخانه را توضیح می‌دهم:
- ساختار داده‌ای دیتافریم (DataFrame): دیتافریم یک جدول دوبعدی است که به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهد با داده‌ها به صورت ستونی و سطری کار کنند. این ساختار امکان جستجو، فیلترکردن، مرتبب سازی و تحلیل داده‌ها را فراهم می‌کند.
- سری‌ها (Series): سری‌ها داده‌های یک بعدی را در کتابخانه پانداس پوشش می‌دهند. این اجازه را می‌دهند تا داده‌هایی از یک نوع خاص در یک سری ذخیره شوند و به صورت خطی دسترسی و مدیریت شوند.
- خواندن و نوشتن فایل‌های مختلف: Pandas امکان خواندن و نویسی اطلاعات از و به فرمت‌های مختلف را دارد، از جمله CSV، Excel، SQL و حتی از پایگاه‌های داده.
- تفکیک و ترکیب داده‌ها: Pandas امکانات متنوعی برای تفکیک و ترکیب داده‌ها بر اساس شرایط مختلف فراهم می‌کند. این عملیات به نام GroupBy شناخته می‌شوند و به تحلیل داده‌ها کمک می‌کنند.
- پردازش داده‌های ناقص: این کتابخانه به برنامه‌نویسان امکاناتی برای مدیریت داده‌های ناقص و مفقود را فراهم می‌کند و امکاناتی برای جایگزینی مقادیر مفقود را فراهم می‌کند.
- رسم و تصویرسازی داده‌ها: Pandas امکاناتی برای رسم نمودارها و تصویرسازی داده‌ها را فراهم می‌کند که به تحلیل و درک بهتر داده‌ها کمک می کند.
از Pandas به عنوان یک ابزار قدرتمند برای تحلیل و مدیریت داده‌ها در زمینه‌های مختلف استفاده می‌شود، از جمله علم داده، مهندسی، اقتصاد، و بسیاری از حوزه‌های دیگر. این کتابخانه به برنامه‌نویسان امکان می‌دهد که با داده‌های بزرگ و پیچیده کار کنند و آنها را تحلیل و مدیریت کنند.
3.Matplotlib
Matplotlib یکی از قدرتمندترین کتابخانه‌های تصویرسازی داده در پایتون است. این کتابخانه به برنامه نویسان امکان رسم نمودارهای مختلف، نمودارهای خطی، نمودارهای میله ای، نمودارهای پراکندگی و بسیاری از نوع‌های دیگر نمودارها را فراهم می‌کند. در ادامه، ویژگی‌ها و کاربردهای اصلی این کتابخانه را بیشتر توضیح می‌دهم:
- رسم نمودارهای مختلف: Matplotlib امکان رسم نمودارهای خطی، نمودارهای میله‌ای، نمودارهای پراکندگی، نمودارهای دایره‌ای و بسیاری از نوع‌های دیگر نمودارها را فراهم می‌کند.این نمودارها به برنامه نویسان این امکان را می‌دهند تا داده‌ها را به صورت گرافیکی نمایش دهند.
- تنظیمات دقیق نمودار: Matplotlib به کاربران این امکان را می‌دهد تا جزئیات نمودارها را تنظیم کنند، از جمله رنگ‌ها، سبک‌ها، عناصر مختلف در نمودار و توضیحات
- رسم نمودارهای 3D: این کتابخانه قابلیت رسم نمودارهای سه بعدی را دارد که برای نمایش داده‌های سه بعدی بسیار مفید است.
- رسم نمودارهای توزیع احتمالاتی: Matplotlib امکان رسم نمودارهای توزیع‌های احتمالاتی مانند histogram و box plot را فراهم می‌کند که برای تحلیل و نمایش داده‌های احتمالاتی بسیار مفید است.
- انیمیشن: این کتابخانه امکان ایجاد انیمیشن‌های متحرک بر اساس داده‌ها را فراهم می‌کند که برای نمایش تغییرات داده‌ها در طول زمان بسیار جذاب است.
- پشتیبانی از زبان‌های مختلف: Matplotlib از زبان‌های مختلفی از جمله پایتون، جاوا، و C++ پشتیبانی می‌کند و به برنامه نویسان در ایجاد نمودارهای تخصصی در این زبان‌ها کمک می‌کند.
استفاده از Matplotlib به برنامه نویسان این امکان را می‌دهد که داده‌ها را به صورت زیبا و قابل‌فهم نمایش دهند که در تحلیل داده‌ها و ارائه نتایج به دیگران بسیار کمک می‌کند. این کتابخانه یکی از ابزارهای حیاتی در زمینه علم داده، مهندسی، و هر زمینه‌ای که نیاز به نمایش داده‌ها دارد، محسوب می‌شود.
4. Requests
Requests یکی از محبوب‌ترین کتابخانه‌ها در پایتون برای ارسال درخواست‌های HTTP است. این کتابخانه امکان برقراری ارتباط با وب‌سایت‌ها و API ها را فراهم می‌کند و به برنامه‌نویسان امکان کنترل کامل بر روی درخواست‌ها و پاسخ‌های وب را می‌دهد. این کتابخانه در طراحی‌های سایت کاربرد دارد و آشنایی با آن برای افرادی که از هاست پایتون استفاده می‌کنند ضروری است. در ادامه، ویژگی‌ها و کاربردهای اصلی این کتابخانه را بیشتر توضیح می‌دهم:
- سادگی و آسانی استفاده: Requests یک واسط کاربری ساده دارد و به برنامه نویسان اجازه می‌دهد با چند خط کد، درخواست‌های GET، POST، PUT و DELETE را ارسال کنند.
- پشتیبانی از انواع درخواست‌ها: این کتابخانه انواع درخواست‌ها را پشتیبانی می‌کند، از جمله درخواست‌های GET برای درخواست اطلاعات، POSTبرای ارسال داده‌ها، PUT برای به‌روزرسانی داده‌ها و DELETE برای حذف داده‌ها
- مدیریت کوکی‌ها (Cookies):Requests به برنامه‌نویسان امکاناتی برای مدیریت کوکی‌ها را فراهم می‌کند که از جمله ذخیره، ارسال و دریافت کوکی‌ها می‌شود.
- پارامترها و هدرها: این کتابخانه به برنامه‌نویسان امکان ارسال پارامترها و هدرهای درخواست‌ها را می‌دهد که از جمله برای ارتباط با API ها بسیار مفید است.
- اتصال امن با HTTPS : Requests به طور خودکار از اتصال امن HTTPS برای ارتباط با وب سایت‌ها استفاده می‌کند، بدون نیاز به تنظیمات پیچیده از طرف برنامه‌نویس
- پشتیبانی از احراز هویت (Authentication): این کتابخانه از انواع روش‌های احراز هویت مانند HTTP Basic و OAuth پشتیبانی می‌کند.
استفاده از Requests به برنامه‌نویسان این امکان را می‌دهد تا به راحتی با API ها ارتباط برقرار کرده، داده‌ها را دریافت و ارسال کنند، و درخواست‌های خود را کنترل کنند. این کتابخانه یک ابزار معمولی و ضروری در برنامه‌نویسی وب، هاست پایتون و ارتباط با سرویس‌های آنلاین است.
5. Beautiful Soup
Beautiful Soup یک کتابخانه پایتون است که برای تجزیه وتحلیل اطلاعات از صفحات وب HTML و XML به کار می‌رود. این کتابخانه امکاناتی را فراهم می‌کند تا اطلاعات مورد نیاز از سایت‌های وب را جستجو، استخراج، و تحلیل کنید. در ادامه، ویژگی‌ها و کاربردهای اصلی این کتابخانه را بیشتر توضیح می‌دهم:
- آسانی استفاده: Beautiful Soup از نحوه‌های ساده و آسانی برای دسترسی به داده‌های صفحات وب استفاده می‌کند که برنامه‌نویسان این امکان را می‌دهد تا به‌راحتی اطلاعات مورد نیاز خود را پیدا کنند.
- پشتیبانی از ناهمگنی HTML و XML: Beautiful Soup به برنامه نویسان این امکان را می‌دهد تا با صفحات وبی که ناهمگنی در نوشتار و ساختار دارند کار کنند و اطلاعات را به صورت یکنواخت استخراج کنند.
- دسترسی به المان‌ها و مشخصات: این کتابخانه به برنامه‌نویسان این امکان را می‌دهد تا به‌آسانی به المان‌های HTML و XML دسترسی پیدا کنند و مشخصات آنها را استخراج کنند.
- پشتیبانی از فیلترها و جستجوها: Beautiful Soup از فیلترها و متدهای جستجوی پیشرفته برای یافتن المان‌های موردنظر در صفحات وب استفاده می‌کند.
- پشتیبانی از Unicode و UTF-8: این کتابخانه به درستی با کاراکترهای Unicode و UTF-8سازگار است که از آن برای پردازش محتوای چند زبانه در صفحات وب استفاده می‌شود.
Beautiful Soup به برنامه نویسان امکان می‌دهد به راحتی و با کمترین تلاش اطلاعات مورد نیاز خود را از صفحات وب استخراج کنند. این کتابخانه یک ابزار قدرتمند برای جمع‌آوری داده، و تحلیل اطلاعات در پروژه‌های داده‌کاوی و تحلیل داده است.
6. Django
Django یک چارچوب توسعه وب بسیار قدرتمند در زبان برنامه نویسی پایتون است. این چارچوب توسعه وب، ابزارها و الگوهای آماده‌ای برای توسعه سریع وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌های وب ارائه می‌دهد. البته برای استفاده از جنگو باید از هاست جنگو استفاده کنید، در ادامه ویژگی‌ها و کاربردهای اصلی Django را توضیح می‌دهم:
- سادگی و قدرت: Django از اصول DRY و KISS پیروی می‌کند، به این معنا که توسعه با Django ساده و هم زمان باقدرت بالاست.
- مدل معماری (Model-View-Controller): Django از مدل معماری MVC برای تقسیم بندی و سازماندهی کد استفاده می‌کند که کمک به تفکیک کد و افزایش قابلیت‌های نگهداری دارد.
- ORM (Object-Relational Mapping): Django از ORM برای تعامل با پایگاه‌داده استفاده می‌کند که به برنامه‌نویسان این امکان را می‌دهد تا با پایگاه‌های داده بدون نیاز به نوشتن کوئری‌های SQL کار کنند.
- سیستم ادمین مدیریتی: Django یک سیستم مدیریتی ادمین آماده دارد که به برنامه نویسان امکان مدیریت محتوا، مدیریت کاربران، و مدیریت داده‌ها را فراهم می‌کند.
- احراز هویت و امنیت: Django از امکانات احراز هویت و امنیت برای محافظت از وب‌سایت‌ها در برابر حملات مختلف مانند XSS استفاده می‌کند.
- پیکربندی و تنظیمات قابل تعویض: Django به برنامه نویسان امکان می‌دهد تا تنظیمات و پیکربندی‌های وب سایت‌ها را به سادگی تغییر دهند و به افزونه‌ها و قابلیت‌های مختلف اضافه کنند.
- پشتیبانی از متغیرهای محیطی (Environment Variables): Django از محیط متغیرهای تنظیمات برای مدیریت متغیرهای محیطی در پروژه‌های مختلف استفاده می‌کند.
Django یکی از محبوب ترین و پراستفاده ترین چارچوب‌های وب در دنیای پایتون است و به برنامه‌نویسان امکان می‌دهد تا وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌های وب پویا و قدرتمند را توسعه دهند. این چارچوب برای ساخت وبسایتهای مختلف از وبلاگ‌ها و فروشگاه‌ها تا سامانه‌های مدیریت محتوا و اپلیکیشن‌های وب پیچیده مناسب است.
شماره 7. از بهترین کتابخانه های پایتون Flask
Flask یکی از ساده‌ترین و انعطاف پذیرترین چارچوب‌های وب در زبان برنامه‌نویسی پایتون است. این چارچوب به برنامه‌نویسان امکان می‌دهد وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌های وب کوچک و متوسط را با حداقل زمان و تلاش توسعه دهند. در ادامه، ویژگی‌ها و کاربردهای اصلی Flask را توضیح می‌دهم:
- سادگی و آسانی استفاده: Flask طراحی شده است تا راه‌اندازی سریع وب سایت‌ها باشد. این چارچوب اجازه می‌دهد با چند خط کد یک وب‌سایت ساده راه‌اندازی کرده و به توسعه آن ادامه دهید.
- مدل معماری WSGI: Flask بر پایه مدل معماری WSGI (Web Server Gateway Interface) عمل می‌کند که به امکان ارتباط بین وب سرورها و برنامه‌های وب کمک می‌کند. این ویژگی از انعطاف بالای Flask در استفاده با وب سرورهای مختلف نشئت می‌گیرد.
- معماری انحصاری: Flask یک معماری انحصاری ندارد، به این معنا که شما می‌توانید از انواع افزونه‌ها و کتابخانه‌ها برای افزودن قابلیت‌های مختلف به وبسایتهای خود استفاده کنید.
- جادوگرهای URL: Flask از جادوگرهای URL برای تعریف و مدیریت الگوهای آدرس‌دهی وب‌سایت استفاده می‌کند که به برنامه‌نویسان این امکان را می‌دهد تا نشانی‌های وب به صورت خوانا و زیبا طراحی کنند.
- پیاده‌سازی ساده RESTful APIs: Flask امکان پیاده‌سازی سریع و ساده RESTful APIs را برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند که امکان ارتباط با اپلیکیشن‌های مختلف را به‌سادگی فراهم می‌کند.
- پشتیبانی از افزونه‌ها: Flask دارای یک اکوسیستم پلاگین و افزونه‌های فراوانی است که به برنامه‌نویسان این امکان را می‌دهد تا قابلیت‌های جدید به وب‌سایت‌ها اضافه کنند.
Flask مناسب برای توسعه‌دهندگانی است که به دنبال یک چارچوب وب سبک و ساده برای توسعه وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌های وب کوچک هستند. این چارچوب به برنامه‌نویسان این امکان را می‌دهد تا با کمترین زمان و تلاش وبسایتهای قدرتمند و کارآمد ایجاد کنند و می توانید از هاست فلسک چابکان استفاده کنید.
8. Scikit-Learn
Scikit-Learn یکی از محبوب ترین کتابخانه‌های ماشین لرنینگ در زبان برنامه نویسی پایتون است. این کتابخانه ابزارها و الگوریتم‌های گوناگون ماشین لرنینگ را برای تحلیل داده، پیش‌بینی و کلاس‌بندی داده‌ها ارائه می‌دهد. در ادامه، ویژگی‌ها و کاربردهای اصلی Scikit-Learn را توضیح می‌دهم.
- سادگی و کاربردی بودن: Scikit-Learn به برنامه نویسان امکان اجرای الگوریتم‌های ماشین لرنینگ با چند خط کد را فراهم می‌کند.
- پوشش وسیع الگوریتم‌ها: Scikit-Learn الگوریتم‌های ماشین لرنینگ متنوعی را از جمله رگرسیون خطی، کلاس‌بندی، خوشه‌بندی، تشخیص نمونه‌های پرت، و رگرسیون لجستیک ارائه می‌دهد.
- آموزش و ارزیابی مدل‌ها: این کتابخانه امکاناتی برای آموزش مدل‌های ماشین لرنینگ با داده‌های آموزشی و ارزیابی عملکرد آنها با داده‌های تست را فراهم می‌کند.
- تنظیمات و بهینه‌سازی مدل‌ها: Scikit-Learn به برنامه‌نویسان امکان تنظیم و بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های ماشین لرنینگ را ارائه می‌دهد.
- مدیریت ویژگی‌ها: این کتابخانه ابزارهایی برای انتخاب و استخراج ویژگی‌های مهم از داده‌ها فراهم می‌کند.
- پشتیبانی از تعامل با داده‌های ساختار یافته و ناهمگن: Scikit-Learn می‌تواند با داده‌های ساختار یافته و ناهمگن مانند آرایه‌ها، فایل‌های CSV، و پایگاه‌های داده SQL کار کند.
- پشتیبانی از ارزیابی کارایی مدل‌ها: این کتابخانه امکاناتی برای ارزیابی دقت، ماتریس درهم‌ریختگی، و سایر معیارهای کارایی مدل‌ها فراهم می‌کند.
Scikit-Learn یکی از بهترین و انعطاف پذیرترین کتابخانه‌های ماشین لرنینگ در زبان پایتون است که به برنامه‌نویسان امکان می‌دهد با سرعت و کارایی مدل‌های ماشین لرنینگ را پیاده‌سازی کنند و از آنها برای تحلیل و پیش‌بینی داده‌ها استفاده کنند.
9.TensorFlow
TensorFlow یک کتابخانه عظیم برای یادگیری عمیق است که توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد مدل‌های یادگیری عمیق پیچیده را بسازند و آموزش دهند.
10. Pygame
Pygame یک کتابخانه محبوب در زبان برنامه‌نویسی پایتون است که برای توسعه بازی‌ها و اپلیکیشن‌های گرافیکی تحت وب به کار می‌رود. این کتابخانه ابزارها و توابعی برای رسم، انیمیشن، پردازش ورودی و کنترل صدا فراهم می‌کند. در ادامه، ویژگی‌ها و کاربردهای اصلی Pygame را توضیح می‌دهم:
- سادگی و کاربردی‌بودن: Pygame طراحی شده است تا برنامه‌نویسان به سرعت و با سادگی بازی‌های ویدئویی و انیمیشن‌های تعاملی بسازند.
- انعطاف‌پذیری: این کتابخانه به برنامه نویسان امکان اجرای بازی‌های مختلف از بازی‌های ساده تا بازی‌های پیچیده با گرافیک‌های پیشرفته را می‌دهد.
- رسم و انیمیشن: Pygame امکاناتی برای رسم اشکال هندسی و انیمیشن‌های گرافیکی فراهم می‌کند که به برنامه‌نویسان این امکان را می‌دهد تا صحنه‌های ویدئویی پویا بسازند.
- پردازش ورودی: این کتابخانه از ورودی‌های مختلف مانند کیبورد، موس، و دیگر دستگاه‌ها پشتیبانی می‌کند که این امکان را می‌دهد تا بازی‌ها به ورودی‌های کاربر واکنش نشان دهند.
- کنترل صدا:Pygame به برنامه‌نویسان امکان کنترل صداها، موسیقی، و افکت‌های صوتی در بازی‌ها را می‌دهد.
- پشتیبانی از متنوع بودن فرمت‌های تصاویر و صدا: این کتابخانه از انواع فرمت‌های تصاویر و صدا مانند PNG، JPEG، WAV، و MP3 پشتیبانی می‌کند.
- جوامع فعال : Pygame دارای یک جامعه فعال از توسعه‌دهندگان و منابع آموزشی است که به برنامه‌نویسان این امکان را می‌دهد تا با مشکلات خود مراجعه کرده و از دانش جمعی بهره‌مند شوند.
Pygame مناسب برای توسعه بازی‌ها، انیمیشن‌ها، و سایر برنامه‌های تعاملی گرافیکی در پایتون است. این کتابخانه به برنامه‌نویسان امکان می‌دهد تا با کمترین زمان و تلاش، بازی‌ها و برنامه‌های ویدئویی شگفت‌انگیز بسازند و تجربه توسعه بازی‌سازی را لذت‌بخش کنند همچنین برای اجرای بازی های تحت وب پایتونی خود می توانید از هاست پایتون چابکان استفاده کنید.
جمع بندی
در این مقاله، با نگاه عمیق بهترین کتابخانه های پایتون را مورد بررسی قرار دادیم. از مبانی ساده تا ابزارهای پیشرفته‌تر، این کتابخانه‌ها مخاطبان را به دنیای وسیع و جذاب برنامه‌نویسی پایتون معرفی می‌کنند.
با آشنایی با این ده کتابخانه، برنامه‌نویسان می‌توانند بر روی پروژه‌های خود، از نرم‌افزارهای وب گرفته تا پروژه‌های هوش مصنوعی، از طراحی تا پیاده‌سازی، تأثیرگذاری کنند. امیدواریم که این مقاله به خوانندگان کمک کرده باشد تا توانمندی‌های جدید پایتون را کشف کرده و در مسیر توسعه حرفه‌ای خود قدم بردارند. از این پس با دانش جدید خود، شما نه تنها به یک برنامه‌نویس پایتون خوب تبدیل خواهید شد، بلکه یک مهندس نرم‌افزار خلاق و باتجربه خواهید بود.
ما خوشحال می‌شویم اگر تجربیات یا سؤالات خود را در مورد استفاده از کتابخانه های پایتون را با ما به اشتراک بگذارید.
